Il corso introduce lo studente al ragionamento statistico, sia descrittivo che inferenziale.
Saranno illustrati strumenti utili a organizzare e riassumere dei dati statistici (statistica descrittiva) e strumenti volti a trarre conclusioni a partire dai dati tenendo conto dell’incertezza (probabilità e inferenza).

Lo studente sarà in grado di costruire, leggere e interpretare riassunti di dati statistici, in particolare in ambito economico. Inoltre, sarà in grado di formulare e risolvere semplici problemi di probabilità e inferenza statistica.

Matematica di base

Statistica descrittiva
– Dati statistici: unità e popolazioni, variabili, indagini censuarie e campionarie, fonti di dati
– Rappresentazione dei dati: tabelle di frequenza e rappresentazioni grafiche (diagramma a barre, istogramma)
– Sintesi della distribuzione di una variabile: misure di posizione, variabilità e forma
– Analisi della relazione tra due variabili: tabelle di contingenza e misure di associazione, dati aggregati e confronto tra gruppi, relazione tra variabili numeriche e regressione lineare

Probabilità
- Probabilità elementari, teorema di Bayes
- Variabili aleatorie, definizione, distribuzione di probabilità di una variabile aleatoria, v.a. discrete e continue, esempi notevoli (Binomiale, Poisson, Normale)

Inferenza statistica
– Popolazione e campione: variabilità campionaria
– Il concetto di inferenza statistica
– Stima intervallare per media e proporzione
– Verifica d'ipotesi per media e proporzione
– Inferenza per le relazioni tra variabili: tabelle di contingenza e test di indipendenza, regressione.
- Cenni all’inferenza per il modello di regressione lineare

Cicchitelli G., D’Urso P., Minozzo M. “Statistica: principi e metodi”, Edizioni Pearson, 2017

Pauli F., Torelli N., Trevisani M. “Statistica: esercizi ed esempi”, Edizioni Pearson Italia, 2008

Lucidi delle lezioni (disponibili su moodle)

--- Altri testi utili

- Diamond I., Jefferies J. “Introduzione alla statistica per le scienze sociali”, McGraw-Hill
- Diez, Barr, Cetinkaya-Rundel. “OpenIntro Statistics” (in inglese, scaricabile gratuitamente da http://www.openintro.org/stat/textbook.php)

Lezioni frontali e eserctazioni. Oltre alle ore di docenza frontale svolte dai titolari del corso, l’insegnamento prevede anche 20 ore aggiuntive di attività didattiche integrative, cons istenti in esercitazioni e applicazioni dei concetti affrontati a lezione.

Esame scritto con domande teoriche (prevalentemente nella modalità vero/falso) e esercizi pratici (soluzione di problemi di calcolo delle probabilità, semplici analisi di dati statistici).

La prova scritta consta di due parti.
La prima parte contiene domande più semplici (anche sotto forma di quesiti vero/falso), per un totale di 30 punti, risolvendo solo questa parte si ottiene un punteggio massimo pari a 21 (cioè se si risolvono correttamente domande per 21 o più punti, il punteggio ottenuto è 21).
La seconda parte contiene esercizi più difficili, il punteggio ottenuto in questa seconda parte si aggiunge al punteggio ottenuto nella prima parte (purché questa sia superata).

I compiti passati sono disponibili sulla pagina moodle del corso.