D1 - Conoscenza e capacità di comprensione: conoscenza dei meccanismi alla base dei sistemi quantistici aperti, di algoritmi quantistici e della tecniche di mitigazione di errori.
D2 - Conoscenza e capacità di comprensione applicate: essere in grado di derivare la dinamica aperta di sistemi a due livelli nel limite Markoviano. Applicazione e costruzione base di algoritmi quantistici. Implementazione di tecniche di correzione degli errori quantistici.
D3 - Autonomia di giudizio: essere in grado di applicare efficacemente le conoscenze acquisite in maniera critica a diversi problemi scegliendo di volta in volta le soluzioni più adeguate.
D4 - Abilità comunicative: capacità di esprimere le conoscenze acquisite con una breve presentazione di un problema dato e della sua possibile risoluzione con le tecniche viste durante il corso
D5 - Capacità di apprendere: capacità di esplorare la documentazione e letteratura esistente per trovare l’approccio migliore e più efficiente per risolvere un problema di rumori in un algoritmo quantistico sotto dinamica quantistica aperta 


Conoscenza base di meccanica quantistica e computazione quantistica.

L’insegnamento si compone di quattro parti:

Parte 1: Introduzione a sistemi quantistici aperti, con focus su sistemi a due livelli e fenomeni di decoerenza;

Parte 2: Descrizione di alcuni algoritmi di computazione quantistica, come ad esempio algoritmi di ottimizzazione quantistica;

Parte 3: Studio dei rumori e degli effetti di decoerenza in circuiti quantistici;

Parte 4: Studio delle tecniche di correzione e mitigazione degli errori quantistici.

Note delle lezioni "Quantum Computation and Quantum Information, Cambridge University Press" di Michael A. Nielsen and Isaac L. Chuang "Principles of Quantum Computation and Information I & II" di Benenti, Casati, Strini

L’insegnamento si compone di quattro parti:

Parte 1: Introduzione a sistemi quantistici aperti, con focus su sistemi a due livelli e fenomeni di decoerenza;

Parte 2: Descrizione di alcuni algoritmi di computazione quantistica, come ad esempio algoritmi di ottimizzazione quantistica;

Parte 3: Studio dei rumori e degli effetti di decoerenza in circuiti quantistici;

Parte 4: Studio delle tecniche di correzione e mitigazione degli errori quantistici.

Lezioni frontali

Esame orale della durata di circa 45 minuti su argomenti del programma scelti dalla commissione e su un argomento concordato in forma di brevissimo seminario basato su un articolo scientifico. Eventuali cambiamenti alle modalità qui descritte saranno comunicati nel sito web di Dipartimento. Le prove d’esame possono svolgersi in lingua italiana o inglese, a scelta dello studente.