Il modulo di diritto del lavoro nell’ambito del corso Diritto e intelligenza artificiale è finalizzato a offrire allo studente un’analisi sistematica relativa all’impatto della trasformazione tecnoloogica e organizzativa del lavoro sui rapporti di lavoro.
II corso ha l'obiettivo di far conoscere l’impatto della rivoluzione tecnologica e in particolare l’uso dell’intelligenza artificiale sulla regolamentazione del rapporto di lavoro e dei diritti dei lavoratori, anche di tipo collettivo e sindacale, con un taglio teorico/pratico che fornisca insieme a nozioni e principi generali anche il metodo di approccio ai problemi e casi pratici, necessari tanto per l'attività di un professionista (consulente del lavoro, commercialista, consulente aziendale, ecc.) quanto per la vita stessa di ogni lavoratore.
Nell'ambito del corso, attraverso attività seminariali svolte anche da docenti esterni, gli studenti sperimenteranno forme di interazione e apprendimento critico su diversi aspetti della materia allo scopo di implementare le abilità comunicative, nuovi metodi di apprendimento e autonomia di giudizio sulle questioni affrontate.
CONOSCENZA E COMPRENSIONE
Al termine del corso, gli studenti dovranno dimostrare conoscenze e capacità di comprensione dei
concetti chiave e dei principi fondamentali su cui si basai l diritto del lavoro.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE
Al termine del corso, lo studente dovrà essere in grado di: - orientarsi nell'ambito delle norme del diritto del lavoro alla luce delle nuove tecnologie e dei presidi normativi varati per adattarle al contratto di lavoro, individuando le regole principali regole applicate al rapporto di lavoro; - riconoscere le criticità maggiori dati dall'applicazione delle norme; - collegare le criticità agli aspetti del rapporto di lavoro così da utilizzare in pratica gli istituti normativi grazie anche all'analisi della giurisprudenza.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO
Al termine del corso, lo studente dovrà dimostrare di usare con spirito critico e autonomo le conoscenze dei concetti e di sapere applicare ai casi concreti le norme studiate.
ABILITÀ COMUNICATIVE
L'esame orale ha lo scopo di verificare la capacità dello studente di utilizzare, in modo efficace, appropriato e con linguaggio specifico, i concetti appresi durante il corso.
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO
Al termine del corso lo studente dovrà dimostrare di essere in grado di applicare le conoscenze, le abilità e le competenze minime previste nel presente syllabus.

Il corso si propone di approfondire le materie del Diritto del lavoro in relazione alle questioni collegate alle tematiche dell'intelligenza artificiale e della digitalizzazione del lavoro, analizzando per ciascun istituto le connessioni tra legge, contratto collettivo e contratto individuale. L’obiettivo del corso è quello di coordinare le particolari caratteristiche del Diritto del lavoro e le sue norme sociali con la disciplina generale dei contratti nei sistemi europei e nazionali, fornendo allo studente una conoscenza specialistica del diritto del lavoro, che gli consenta di interpretare la complessa disciplina vigente alla luce di un mercato del lavoro moderno e in continua evoluzione.

Gli articoli e gli schemi delle lezioni saranno forniti dalla docente. Si consiglia la lettura del seguente testo: M. Biasi, Intelligenza artificiale e lavoro, Giuffré, 2024.

Il modulo di diritto del lavoro nell’ambito del corso Diritto e intelligenza artificiale è finalizzato a offrire allo studente un’analisi sistematica relativa all’impatto della trasformazione tecnologica e organizzativa del lavoro sui rapporti di lavoro.
Si intende, in particolare, approfondire i nodi tematici fondamentali della materia, ossia la natura del rapporto di lavoro tra autonomia e subordinazione, i controlli sul lavoratore, la professionalità e la salute e sicurezza alla luce della odierna rivoluzione tecnologica con particolare riferimento alle pratiche di gestione del personale attraverso processi decisionali automatizzati e algoritmi.
1. La trasformazione tecnologica del lavoro: introduzione, evoluzione e fattori fondativi.
2. Intelligenza artificiale, rapporto di lavoro e quadro normativo nazionale e sovranazionale.
3. La qualificazione del rapporto di lavoro tra autonomia e subordinazione: il lavoro su piattaforma digitale.
4. Il lavoro da remoto.
5. Il controllo sul lavoratore e la tutela della riservatezza alla prova dell’intelligenza artificiale.
6. La professionalità nell’industria 4.0.
7. La tutela della persona contro le discriminazioni algoritmiche.
8. La tutela della salute e sicurezza nei nuovi modelli organizzativi e decisionali dell’impresa.
9. Rappresentanza sindacale e interessi collettivi nell’era del lavoro digitale.
10. Le dimensioni trasversali della trasformazione tecnologica del lavoro: la dimensione partecipativa; il coinvolgimento del lavoratore e il capitale reputazionale.

Il corso si baserà sull'illustrazione degli istituti giuridici, sull'analisi di casi pratici e sulla consultazione diretta dei testi giuridici. Oltre alle lezioni frontali, il corso consisterà in attività seminariali, laboratori di gruppo, simulazioni di casi.

Le presentazioni power point relative alle unità didattiche sono reperibili sulle piattaforme informatiche moodle@units e Microsoft Teams.

Esame orale. La prova verterà sul programma del corso e avrà lo scopo di valutare la preparazione di base degli studenti. In particolare, si articolerà in domande sugli argomenti trattati nel corso e oggetto del programma. Lo studente dovrà dimostrare di essere in grado di inquadrare la fattispecie giuridica oggetto del quesito, individuando le caratteristiche salienti dell'istituto. Il punteggio della prova d'esame è attribuito mediante un voto espresso in trentesimi. Per superare l'esame (18/30) lo studente deve dimostrare di aver acquisito una conoscenza sufficiente degli argomenti del programma oggetto dei quesiti di esame. Per conseguire il punteggio massimo (30/30 e lode), lo studente deve invece dimostrare di aver acquisito una conoscenza eccellente di tutti gli argomenti trattati durante il corso, rispondendo correttamente a tutti i quesiti. La griglia di valutazione adottata è la seguente: -Eccellente (30 -30 e lode): ottima conoscenza degli argomenti, ottima proprietà di linguaggio, ottima capacità analitica; lo/la studente/essa è in grado di applicare brillantemente le conoscenze teoriche a casi concreti. -Molto buono (27 -29): buona conoscenza degli argomenti, notevole proprietà di linguaggio, buona capacità analitica; lo/la studente/essa è in grado di applicare correttamente le conoscenze teoriche a casi concreti. -Buono (24-26): buona conoscenza dei principali argomenti, discreta proprietà di linguaggio; lo/la studente/essa mostra una adeguata capacità di applicare le conoscenze teoriche a casi concreti. -Soddisfacente (21-23): lo/la studente/essa non mostra piena padronanza degli argomenti principali dell'insegnamento, pur possedendone le conoscenze fondamentali; mostra comunque soddisfacente proprietà di linguaggio e sufficiente capacità di applicare le conoscenze teoriche a casi concreti. -Sufficiente (18-20): minima conoscenza degli argomenti principali dell'insegnamento e del linguaggio tecnico, limitata capacità di applicare in modo adeguato le conoscenze teoriche a casi concreti. -Insufficiente (<18): lo/la studente/essa non possiede una conoscenza accettabile dei contenuti dei diversi argomenti del programma.

Questo insegnamento approfondisce argomenti strettamente connessi a uno o più obiettivi dell’Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile delle Nazioni Unite