Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere elementi di Statistica descrittiva, di applicazioni di calcolo delle probabilità, di Statistica Inferenziale, strumenti necessari per la professione di Odontoiatra.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione: essere in grado di leggere e di applicare elementi di Statistica a sperimentazioni e ricerche in ambito odontoiatrico.

Autonomia di giudizio: essere in grado di valutare in maniera critica risultati di sperimentazioni e articoli scientifici con presenza di raccolta e analisi di dati.

Abilità comunicative: essere in grado di esprimersi in modo appropriato sui temi di base della Statistica su applicazioni di tipo biomedico-sanitarie, anche in vista del progetto di tesi di Laurea.

Capacità di apprendere: essere in grado di cogliere gli elementi salienti di nuove tematiche, in particolare sulla metodologia della ricerca e sull'elaborazione dei dati in ambito biomedico.

elementi di statistica descrittiva e di probabilità di base

Richiami di statistica descrittiva con esempi ed applicazioni
Richiami di elementi di calcolo delle probabilità e del suo utilizzo in ambito biomedico.
Il Rischio Relativo e l'Odds Ratio. Esempi.
Popolazioni di dati gaussiani e loro proprietà; altre principali distribuzioni di probabilità.

Stime e intervalli di confidenza per la media, intervalli di confidenza per una proporzione.
Verifica d'ipotesi: livello di significatività, p-value.
Verifica d’ipotesi sulla media.
Verifica di ipotesi su medie e proporzioni di due popolazioni.

Modello di Regressione Lineare
Modello di Regressione Logistica
Modello di Regressione di Poisson
Cenni alla analisi di sopravvivenza

Pregi e difetti di un foglio di calcolo. Esempi
Cenni di Rcmdr e di Jamovi

Marc M. Triola, Mario F. Triola. Fondamenti di statistica. Per le discipline biomediche. Pearson, 2017. W.W. Daniel, C.L. Cross. Biostatistica - Concetti di base per l' analisi statistica delle scienze dell' area medico – sanitaria. EdiSES, 2019. M.Bland, Statistica Medica, Seconda Edizione, APOGEO. Michael J. Crawley. Statistics - an introduction using R. Wiley 2005 Slide del docente.

INTRODUZIONE
L'uso del metodo statistico e dei principi statistici in ambito clinico.

RICHIAMI DI ELEMENTI DI STATISTICA DESCRITTIVA:
1. Rappresentazione dei dati: tabelle e grafici. Frequenze assolute e frequenze relative, percentuali e cumulative
2. Misure di sintesi numerica. Misure di “tendenza centrale”: medie, mediana, moda e loro confronto.
3. Misure di “dispersione”: intervallo di variazione, varianza, scarto quadratico medio, coefficiente di variazione, percentili. I boxplot.
4. Analisi della relazione tra due variabili: tabelle a doppia entrata, diagramma di dispersione, correlazione.

RICHIAMI DI ELEMENTI DI CALCOLO DELLE PROBABILITÀ IN APPLICAZIONI BIOMEDICHE
1. Test diagnostici
2. Misure di rischio

STATISTICA INFERENZIALE
1. Il problema del campionamento in ambito logopedico.
2. Stime e confidence interval.
3. Test di ipotesi e loro utilizzo in sperimentazioni di riabilitazione.

DISCUSSIONE CON LAVORI DI GRUPPO SU LETTURA CRITICA DI ARTICOLI SCIENTIFICI

LAVORO PER IL PROGETTO DI TESI

lezioni frontali, lavori di gruppo con relative presentazioni

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Prova scritta con 10 domande a risposta multipla, 3 punti per ogni risposta corretta (punteggio massimo 30), nessuna penalità per le risposte errate.
Verranno presentati inoltre dei lavori di gruppo in itinere sulla lettura di articoli scientifici.
La griglia di valutazione adottata per la valutazione della prova scritta è la seguente:
- Eccellente (30 - 30 e lode): ottima conoscenza degli argomenti, ottima capacità analitica; lo/la studente/essa è in grado di applicare brillantemente le conoscenze teoriche a casi concreti.
- Molto buono (27 - 29): buona conoscenza degli argomenti, buona capacità analitica; lo/la studente/essa è in grado di applicare correttamente le conoscenze teoriche a casi concreti.
- Buono (24-26): buona conoscenza dei principali argomenti, lo/la studente/essa mostra una adeguata capacità di applicare le conoscenze teoriche a casi concreti.
- Soddisfacente (21-23): lo/la studente/essa non mostra piena padronanza degli argomenti principali dell'insegnamento, pur possedendone le conoscenze fondamentali; mostra comunque sufficiente capacità di applicare le conoscenze teoriche a casi concreti.
- Sufficiente (18-20): minima conoscenza degli argomenti principali dell'insegnamento, limitata capacità di applicare in modo adeguato le conoscenze teoriche a casi concreti.
- Insufficiente: lo/la studente/essa non possiede una conoscenza accettabile dei contenuti dei diversi argomenti del programma.

Questo insegnamento approfondisce argomenti strettamente connessi a uno o più obiettivi dell’Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile delle Nazioni Unite