ANALISI MULTIDISCIPLINARE, PROGETTO E OTTIMIZZAZIONE DI SISTEMI COMPLESSI

[448MI]
a.a. 2025/2026

2° Anno - Secondo Semestre

Frequenza Non obbligatoria

  • 3 CFU
  • 24 ore
  • ITALIANO
  • Sede di Trieste
  • Opzionale
  • Orale
  • SSD ING-IND/08
  • A scelta dello studente
Curricula: ENERGIA E SOSTENIBILITA'
Syllabus

L'obiettivo formativo del corso consiste nel fornire agli studenti le coscenze per la gestione della progettazione di sistemi ingegneristici complessi.
- Conoscenza e capacità di comprensione: Lo studente, al termine del corso, dovrà conoscere le metodologie con le quali affontare in modo sistematico problemi di progettazione multidisciplinare.
- Capacità di applicare conoscenza e comprensione: Lo studente dovrà essere in grado di risolvere un caso di progettazione complessa e multidisciplinare mediante tecnologie numerica basate sull'ottimizzazione.
- Autonomia di giudizio: Lo studente dovrà essere in grado di individuare la migliore metodologie di progettazione mediante ottimizzazione
- Abilità comunicative: Lo studente dovrà essere in grado di descrivere quanto appreso con proprietà di linguaggio.
- Capacità di apprendimento: Lo studente dovrà essere in grado di interpretare e impiegare tecnologie per la progettazione di sistemi ingegneristici complessi.

Corsi di Fondamenti e Metodi per la progettazione.

Il corso intende offrire metodi numerici e gestionali avanzati per la progettazione in ambito multi disciplinare (Conoscenza e capacità di Comprensione).
Partendo dal concetto di CAO (Computer Aided Optimization) il corso approfondirà le metodologie di Project Management in ambito Multi Disciplinare, andando a osservare sia le metodologie di gestione di team verticali su single discipline ingegneristiche sia le metodologie numeriche più avanzate per la ricerca delle soluzioni ottimali.
Il corso è strutturato principalmente su tre aree tematiche: concetto di ottimizzazione multi disciplinare, gestione informatizzata e dei team, approfondimento metodi numerici di CAO.

Le esercitazioni, svolte con l'ausilio di software di uso industriale, vengono finalizzate ad uno studio progettuale concordato con gruppi di lavoro di 2 o 3 studenti (Conoscenza e capacità di comprensione applicate e Autonomia di giudizio e Abilità comunicative).

Slide del docente

Il corso intende offrire metodi numerici e gestionali avanzati per la progettazione in ambito multi disciplinare (Conoscenza e capacità di Comprensione
).
Partendo dal concetto di CAO (Computer Aided Optimization) il corso approfondirà le metodologie di Project Management in ambito Multi Disciplinare, andando a osservare sia le metodologie di gestione di team verticali su single discipline ingegneristiche sia le metodologie numeriche più avanzate per la ricerca delle soluzioni ottimali.
Il corso è strutturato principalmente su tre aree tematiche: concetto di ottimizzazione multi disciplinare, gestione informatizzata e dei team, approfondimento metodi numerici di CAO.

Le esercitazioni, svolte con l'ausilio di software di uso industriale, vengono finalizzate ad uno studio progettuale concordato con gruppi di lavoro di 2 o 3 studenti (Conoscenza e capacità di comprensione applicate e Autonomia di giudizio e Abilità comunicative).

Aree tematiche:
- Concetto di MDO (Multi Disciplinary Optimization)
- Processi MDO
- Moduli nel processo MDO;
- Gestione team e dati nell’MDO
- Ottimizzazione multi level e collaborativa
- Self Organizing Maps
- Algoritmo Particle Swarm
- Ottimizzazione topologica
- Metodo dell’aggiunto
- Polynomial Chaos
- Multi fidelity

Lezioni tradizionali e lavoro di gruppo per le esercitazioni.

esame orale e discussione del progetto di gruppo per comprendere la conoscenza della materia e l'autonomia nella scelta delle decisioni.

Questo insegnamento approfondisce argomenti strettamente connessi a uno o più obiettivi dell’Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile delle Nazioni Unite.

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