Conoscere le basi teoriche della metodologia statistica applicata ai fenomeni biologici e biomedici. Conoscere i fondamenti dello studio epidemiologico applicato ai fattori di rischio.

Nozioni di matematica a livello di diploma di scuola secondaria.

In questo corso verranno presentati i concetti base necessari a definire e descrivere l’Igiene nei suoi diversi campi di applicazione con particolare riferimento alla metodologia epidemiologica. Saranno esaminate le caratteristiche di uno studio epidemiologico a partire dall’analisi dei suoi obbiettivi e dalla struttura dei gruppi di lavoro multidisciplinari necessari per il suo disegno e la sua conduzione. In tale contesto verranno presentati l'uso del metodo statistico e dei principi statistici in ambito biomedico e per il disegno di studi clinici controllati e studi osservazionale. Quali strumenti essenziali in campo informatico verranno trattati i fondamenti dell’ICT, algoritmi ed informazione, le reti logiche e di comunicazione, internet

Faggiano F, Donato F, Barbone F. Applicazioni di Epidemiologia per la Sanità Pubblica. Torino, Centro Scientifico Editore, 2006 ISBN 88-7640-7405.
Faggiano F, Donato F, Barbone F. Manuale di Epidemiologia per la Sanità Pubblica. Torino, Centro Scientifico Editore, 2005 ISBN 88-7640-6182.
Ricciardi W, Angelillo IF, Brusaferro S, De Giusti M, De Vito E, Moscato U, Pavia M, Siliquini R, Villari R. Igiene per le professioni sanitarie. Idelson Gnocchi editore, 2015.
Fowler J, Jarvis P, Chevannes M. Statistica per le professioni sanitarie. 2005, Edises
Campbell MJ, Machin D. Statistica Medica. 2002, Wiley
Armitage P, Berry G. “Statistical Methods in Medical Research”, Third Edition, Blackwell Science. J. Fox “Using the R Commander. A point-and-click interface for R”, 2017, CRC press.

Definizione, caratteristiche e campi di applicazione dell’Igiene e degli strumenti informatici e statistici ad essa collegati. Il disegno di studio in epidemiologia: metodologia, differenze e campi di applicazione dell'epidemiologia descrittiva, analitica e sperimentale. Epidemiologia descrittiva: strumenti, misure di esposizione ed outcomes, raccolta dati e gestione. Gli studi osservazionali: studi cross-sectional, studi di coorte e di caso-controllo. Studi sperimentali: trial clinici e preventivi. Le misure di frequenza (prevalenza, incidenza, mortalità, morbilità, letalità) e di associazione (rischio relativo e odds ratio). Il bias di selezione e di informazione. Il confondimento e l'interazione. Gli screening. Approccio critico alla lettura ed all'uso dei risultati di uno studio epidemiologico.
STATISTICA DESCRITTIVA Rappresentazione dei dati: tabelle e grafici. Misure di “tendenza centrale”, misure di “dispersione”, quantili e percentili. Analisi della relazione tra due variabili: tabelle a doppia entrata, diagramma di dispersione, correlazione, regressione.
ELEMENTI DI CALCOLO DELLE PROBABILITÀ Le regole e i teoremi elementari. Distribuzioni di probabilità discrete e continue. Distribuzione binomiale e normale
STATISTICA INFERENZIALE Intervalli di confidenza per la media, intervalli di confidenza per una proporzione. Verifica d'ipotesi: livello di significatività, p-value. Verifica d’ipotesi sulla media. Verifica di ipotesi su medie e proporzioni di due popolazioni. Il concetto di test; alcuni esempi di test più comunemente utilizzati.
Fondamenti dell'ICT. Rappresentazione dell'Informazione. Problemi, Algoritmi e Programmazione. Algebra di Boole e Reti Logiche. Reti di Telecomunicazioni e Internet. Software di Produttività Aziendale. Presentazioni Efficaci. Online Collaboration

Lezioni frontali Attività di laboratorio informatico Esercitazioni pratiche

Il corso integrato prevede di effettuare le tre prove dei vari moduli e poi definire il voto finale come media pesata delle tre prove.

Questo insegnamento approfondisce argomenti strettamente connessi a uno o più obiettivi dell’Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile delle Nazioni Unite