Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere elementi di base di Matematica necessari per la Statistica e per la Fisica Acustica. Conoscere elementi di base di Statistica descrittiva e di calcolo delle Probabilità, strumenti utili per la professione di Logopedista.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione: essere in grado di applicare nozioni di base di Matematica, di Statistica e di Probabilità a prime elaborazioni sui dati all'interno del contesto della professione di Logopedista.

Autonomia di giudizio: saper leggere in maniera critica semplici statistiche biomediche e relative misure dell'incertezza.

Abilità comunicative: essere in grado di esprimersi in modo appropriato sui temi di base della Statistica e della Probabilità su applicazioni di tipo biomedico-sanitarie.

Capacità di apprendimento: essere in grado di cogliere gli elementi salienti di nuove tematiche, specialmente in vista del successivo corso
di Metodologia della Ricerca e e di Inferenza Statistica.

Matematica di base

ripasso di elementi di base di matematica, in particolare richiami di trigonometria, richiami sul concetto di derivata di una funzione (propedeutici al corso di Fisica Acustica) ;
elementi di base di statistica medica:
statistica descrittiva,
il calcolo delle probabilità e l'incertezza in ambito sanitario.
Esempi nella pratica e nella ricerca bio-medica

Cenni di Inferenza statistica: stime

lavoro su data set con fogli di calcolo

D.F. Polit, C.T. Beck, Fondamenti di ricerca infermieristica, Mc Graw Hill;
M.Bland: STATISTICA MEDICA - Apogeo
G. Norman, D. Streiner (2015), Biostatistica – quello che avreste voluto sapere, Casa Editrice Ambrosiana;
M. Pagano: BIOSTATISTICA - Gnocchi

Presentazione e introduzione al corso: la matematica e la statistica per le professioni sanitarie. Esempi.
Richiami di trigonometria (propedeutici al modulo di Fisica Acustica); la funzione y=A+B*sen(Cx+D);
il concetto di derivata e sue semplici applicazioni (propedeutico al modulo di Fisica Acustica);
richiami sulle definizione del logaritmo. Esempi.

Introduzione ad elementi di base di statistica descrittiva.
Diverse tipologie di dati.
Esempi, anche dalla rete, di tabelle e di diversi tipi di grafici.
Grafici e tabelle; Misure di tendenza centrale: media, mediana, moda e loro uso critico;
misure di dispersione: range, varianza, SD, quartili, percentili e loro uso critico.
Esempi ed esercizi.
I boxplot: definizione, esempi ed esercizi.

Il problema dell'incertezza in ambito sanitario e introduzione al calcolo delle probabilità.
Esempi

Tavole di contingenza
definizioni di probabilità; la probabilità condizionata. Esempi.
I test diagnostici: sensibilità, specificità, valori predittivi e loro legame con la prevalenza.
Esempi ed esercizi con alcuni test diagnostici, anche al variare della prevalenza.

Proprietà principali delle distribuzione gaussiana e applicazioni.

misure di rischio in studi prospettici e in studi retrospettivi: il Rischio Relativo e l'Odds Ratio. Esempi da articoli scientifici.

Cenni di inferenza statistica: il passaggio da un campione alla popolazione.

Stime, puntuali, intervallari e i confidence interval

Esercizi di ricapitolazione.

lezioni frontali e esercizi con fogli di calcolo

no

prova scritta con 10 domande a risposta aperta di teoria e di esercizi (3 punti per ogni risposta corretta, 0 per risposte sbagliate o vuote)

Questo insegnamento approfondisce argomenti strettamente connessi a uno o più obiettivi dell’Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile delle Nazioni Unite