Al termine del corso, lo studente sarà in grado di: Conoscenza e comprensione: comprendere il ruolo degli indicatori statistici nel contesto della sostenibilità, conoscendo le principali metodologie di costruzione e utilizzo degli indicatori a livello nazionale e internazionale. Capacità applicative: applicare metodi statistici e analitici per elaborare, analizzare e valutare indicatori statistici riferiti alla sostenibilità, utilizzando dati provenienti da fonti ufficiali e database internazionali. Autonomia di giudizio: interpretare in modo critico le fonti e i risultati degli indicatori, valutandone attendibilità, limiti e potenzialità per supportare decisioni informate in ambito sostenibile. Abilità comunicative: comunicare in modo chiaro e efficace, sia oralmente sia per iscritto, i risultati delle analisi statistiche e le implicazioni legate alla sostenibilità, rivolgendosi a interlocutori specialisti e non. Capacità di apprendimento: orientarsi autonomamente nella letteratura scientifica e nei principali database ufficiali sugli indicatori di sostenibilità, sviluppando competenze per un aggiornamento continuo e professionale.

Familiarità con la lettura e interpretazione di tabelle e grafici statistici.

Il corso introduce gli studenti all’uso degli indicatori statistici per l’analisi dei fenomeni legati alla sostenibilità ambientale, sociale ed economica. Verranno presentate le principali fonti statistiche (nazionali e internazionali) e gli approcci utilizzati per la costruzione, interpretazione e valutazione degli indicatori. Particolare attenzione sarà dedicata agli indicatori utilizzati per il monitoraggio degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (SDGs) dell’Agenda 2030, analizzandone punti di forza e limiti. Verranno presentati casi di studio e strumenti software per l’analisi e la visualizzazione, con un approccio che tenga conto degli aspetti metodologici e quantitativi della costruzione degli indicatori.

• ISTAT (2023). Rapporto SDGs. Informazioni statistiche per l’Agenda 2030 in Italia. • OECD (2021). Measuring Distance to the SDG Targets 2021. • United Nations (2020). Economic Commission for Europe. Measuring and monitoring progress towards the sustainable development goals. • 1st Edition Routledge Handbook of Sustainability Indicators Edited By Simon Bell, Stephen Morse Copyright 2018 • Materiali e articoli forniti dal docente durante il corso.

1. Concetto di sostenibilità e indicatori statistici Introduzione al concetto di sviluppo sostenibile nelle sue tre dimensioni fondamentali: ambientale, sociale ed economica. Definizione e ruolo degli indicatori statistici nella misurazione della sostenibilità. Indicatori semplici e compositi. Cenni storici e riferimenti teorici. 2. Le fonti ufficiali nazionali e internazionali. Open data: caratteristiche, vantaggi e limiti Panoramica delle principali fonti statistiche per la sostenibilità: ISTAT, Eurostat, OECD, UNECE, UN SDG Indicators Database. Introduzione agli open data: definizione, caratteristiche di accessibilità e riutilizzo, standard di qualità. Vantaggi e limiti dell’uso degli open data in contesti di analisi empirica. 3. Gli SDGs e il framework dell’Agenda 2030 Analisi dell’Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile: struttura, obiettivi (Sustainable Development Goals), target e indicatori associati. Approcci internazionali al monitoraggio e alla misurazione del progresso verso gli SDGs. Adattamento degli indicatori al contesto nazionale e locale. 4. Costruzione e validazione degli indicatori. Sfide metodologiche Metodologie per la costruzione degli indicatori statistici: scelta delle variabili, normalizzazione, aggregazione. Validazione degli indicatori: criteri di robustezza, rilevanza e comparabilità. Discussione delle principali sfide metodologiche, inclusi problemi di disponibilità dei dati, qualità e aggiornamento. 5. Analisi e visualizzazione degli indicatori Tecniche statistiche di base per l’analisi descrittiva e comparativa degli indicatori. Indicatori sintetici, indici compositi e classifiche. Strumenti per la visualizzazione efficace dei dati: grafici statici e interattivi. Best practices per la comunicazione dei risultati. 6. Indicatori per la sostenibilità ambientale, sociale ed economica Approfondimento sulle tre dimensioni della sostenibilità: esempi di indicatori ambientali (emissioni, qualità dell’aria, uso del suolo), sociali (educazione, salute, disuguaglianza) ed economici (PIL, occupazione, povertà). Discussione critica della loro costruzione e interpretazione. 7. Analisi di casi studio e utilizzo di strumenti software (Excel e R) Applicazioni pratiche attraverso l’analisi di dataset reali. Costruzione, analisi e visualizzazione di indicatori con l’uso di Excel e R. Introduzione a pacchetti R utili per la manipolazione dei dati, la costruzione di indici e la rappresentazione grafica. Discussione e presentazione di casi studio a livello locale, nazionale e internazionale.

Lezioni frontali, esercitazioni con dati reali, lavori individuali o di gruppo, presentazioni di casi studio e sessioni pratiche con utilizzo di strumenti software.

L’esame può essere sostenuto in due modalità alternative: Lavoro di gruppo, consistente nella preparazione e presentazione orale di una breve relazione su un dataset reale, con esame orale individuale a corredo del lavoro di gruppo (massimo 30 punti). Prova scritta individuale, composta da domande a risposta chiusa e aperta (valutazione fino a 20 punti), accompagnata da una relazione individuale su un dataset reale (massimo 10 punti). Esempio di esame da 18/30 (sufficiente) Modalità: Prova scritta individuale + relazione su dataset Prova scritta (domande a risposta chiusa e aperta): 12/20 Lo studente risponde in modo corretto ma con qualche imprecisione. Le risposte dimostrano una conoscenza base degli indicatori di sostenibilità e delle metodologie statistiche, ma mancano approfondimenti e completezza. Relazione individuale su dataset: 6/10 La relazione presenta un’analisi di base del dataset reale, con applicazione di metodi statistici semplici. L’interpretazione dei risultati è limitata e manca una discussione critica approfondita. La comunicazione è chiara ma poco articolata. Totale: 18/30 Esempio di esame da 30 e lode (eccellente) Modalità: Lavoro di gruppo + esame orale individuale Lavoro di gruppo (relazione e presentazione orale): 28/30 Il gruppo produce una relazione dettagliata e rigorosa, utilizzando metodologie avanzate per l’analisi degli indicatori di sostenibilità. L’interpretazione è approfondita e supportata da una discussione critica. La presentazione orale è chiara, ben strutturata, coinvolgente e risponde efficacemente alle domande della commissione. Esame orale individuale: 2/2 + lode Lo studente dimostra eccellenti conoscenze, padronanza della materia, capacità critica e autonomia nell’approfondimento. Risponde con sicurezza e completezza alle domande, mostrando anche originalità nelle riflessioni. Totale: 30 e lode

Questo insegnamento approfondisce argomenti strettamente connessi a uno o più Obiettivi dell’Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile delle Nazioni Unite. In particolare, contribuisce al Goal 4 – Istruzione di qualità, fornendo agli studenti competenze analitiche e statistiche per comprendere e valutare fenomeni complessi legati alla sostenibilità, anche attraverso l’uso di strumenti digitali e open source. Il corso è inoltre coerente con il Goal 12 – Consumo e produzione responsabili, in quanto promuove la capacità di analizzare e interpretare indicatori ambientali, sociali ed economici utili per monitorare l’impatto di modelli di sviluppo e politiche pubbliche. Infine, l’insegnamento supporta il Goal 17 – Partnership per gli obiettivi, valorizzando l’uso di dati aperti e fonti statistiche ufficiali nazionali e internazionali, promuovendo così la cooperazione e la trasparenza nel monitoraggio degli SDGs.