CONOSCENZA E CAPACITA’ DI COMPRENSIONE

Il corso introduce agli studenti concetti e nozioni fondamentali alla base del ragionamento statistico, sia descrittivo che inferenziale. In una prima parte sono introdotti strumenti di analisi dei dati utili a esplorare ossia organizzare, rappresentare e riassumere i dati. E' in questa fase che si procede anche alla formazione di opportune domande e ipotesi scientifiche di ricerca. Nella seconda parte si introducono alcuni concetti e strumenti dell'inferenza illustrando come da osservazioni particolari si possano indurre caratteristiche generali di un fenomeno. Durante il corso si forniranno anche elementi di elaborazioni statistiche mediante i più diffusi software di calcolo.

CAPACITA’ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE
Lo studente sarà in grado di costruire le misure di sintesi di dati statistici, in particolare in ambito socio-politico. Inoltre, sarà in grado di formulare e risolvere semplici problemi di probabilità e inferenza statistica. Lo studente sarà in grado di utilizzare i più diffusi software di calcolo per la descrizione dei dati.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO
Il corso fornirà agli studenti le capacità di valutare autonomamente e interpretare le misure di sintesi di dati statistici in vari contesti.

ABILITA’ COMUNICATIVE
Lo studente sarà in grado di commentare e spiegare i principali indici statistici e le applicazioni del metodo inferenziale.

CAPACITA’ DI APPRENDERE
Lo studente sarà in grado di apprendere ed utilizzare nuovi concetti, indici e strumenti statistici.

Sono sufficienti le conoscenze basilari della matematica. In particolare: insiemi, concetti base di calcolo combinatorio, equazioni di primo e secondo grado, il concetto di funzione. Conoscenza di base del software MS Excel o simili.

Il corso introduce alla statistica descrittiva e ai principali strumenti statistici di sintesi dei dati; fornisce nozioni elementari di probabilità, distribuzioni di probabilità, approssimazioni e teorema del limite centrale e applicazioni dell’inferenza statistica e del modello di regressione lineare semplice.
Il corso si concentra in particolare sull’applicazione del metodo statistico in ambito socio-politico.

Programma dettagliato:

– Introduzione alla statistica, analisi esplorativa e inferenza
– Raccolta dei dati: unità e popolazioni, variabili, indagini censuarie e campionarie
– Rappresentazione della distribuzione di una variabile: tabelle di frequenza e rappresentazioni grafiche
– Sintesi della distribuzione di una variabile: misure di posizione e variabilità
– Statistica bivariata: tabelle di contingenza e misure di associazione, dati aggregati e confronto tra gruppi, relazione tra variabili numeriche e regressione lineare
– Elementi di probabilità, definizione di variabili aleatoria, distribuzione di probabilità di una variabile aleatoria, v.a. discrete e continue, distribuzioni parametriche (Binomiale, Poisson, Normale)
– Popolazione e campione, variabilità campionaria
– Il concetto di inferenza statistica
– Intervalli di confidenza
– Verifica d'ipotesi
– Inferenza per le relazioni tra variabili

Testo di riferimento:

1. Paul Newbold, William L. Carlson, Betty Thorne, Statistica, 9a edizione. Pearson Italia
2. Slides delle lezioni (disponibili sulla piattaforma moodle2)

Testi consigliati:

1. Diamond I., Jefferies J. Introduzione alla statistica per le scienze sociali. McGraw-Hill
2. Diez, Barr, Cetinkaya-Rundel, OpenIntro Statistics (in inglese, scaricabile gratuitamente da http://www.openintro.org/stat/textbook.php)

Il corso copre i seguenti argomenti:

1. Dati e indagini statistiche
2. Popolazione e campione
3. Variabili statistiche
4. Statistica univariata: tabelle, grafici, indici di centralità, dispersione e forma
5. Statistica bivariata e misure di associazione tra variabili
6. Elementi di calcolo della probabilità
7. Alcune variabili aleatorie parametriche e loro proprietà
8. Inferenza statistica: stima puntuale, intervallare e verifica di ipotesi.

Lezioni frontali ed esercitazioni. In particolare le lezioni frontali copriranno gli argomenti teorici del corso e le esercitazioni pratiche seguiranno ogni blocco di argomenti con l'obiettivo di far applicare i concetti teorici a dati concreti legati alle scienze sociali.

Altre informazioni disponibili alla pagina del corso sulla piattaforma Moodle2.

Gli studenti saranno valutati sulla base di una prova scritta della durata di circa 100 minuti che coprirà tutto il programma del corso.
L’esame consisterà di due parti.

Prima parte: dieci domande vero/falso e a risposta multipla che copriranno maggiormente gli aspetti teorici del corso. Le risposte corrette valgono 1 punto ciascuna, le risposte errate conteranno negativamente (-0,5 punti) e la mancata risposta 0 punti.

Seconda parte: al massimo tre esercizi su descrittiva, probabilità e inferenza che gli studenti dovranno risolvere, illustrando il procedimento adottato (20 punti massimo).

L'esame si considera superato in caso di punteggio di almeno 18/30 che è raggiunto se gli studenti risolvono in maniera sufficiente gli esercizi e le domande proposte.
L'esame è superato con una valutazione di 30L quando lo studente, nella risoluzione degli esercizi, dimostra conoscenza eccellente di tutti gli argomenti contenuti del corso, capacità di approfondimento e completa padronanza delle modalità di espressione del lessico tecnico della disciplina.

Questo insegnamento approfondisce argomenti strettamente connessi a uno o più obiettivi dell’Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile delle Nazioni Unite.